The Systemic Functional Level Theory (SFLT) and its consequence, the Law of Functional Information Increase (LIFI)

Abstract

I argue that the new Law of Increasing Functional Information (LIFI), proposed by Michael L. Wong, Robert Hazen, and colleagues (Wong et al. 2023), belongs to this Systemic Functional Level Theory (SFLT), which I present here in this text alongside LIFI, because information requires matter and energy to be generated, stored, transmitted, and processed, in which Functional Information Augmentation is the effect and Systemic Functional Level (SFL) is the cause.

Keywords: Law of Increasing Functional Information, LIFI, Michael L. Wong, Systemic Functional Level, SFL, Systemic Functional Level Theory, SFLT, Energy, Matter, Information, Systems and the origin of life 

Introduction

The Systemic Functional Level (SFL) is a measure or degree of a system's functioning in terms of increasing complexity, given by the combination of matter, energy, and information. The amount of information generated, stored, transmitted, and processed by the system has a greater ‘weight’ than the other two ‘variables’. For example, we have less mass than a tiger, we expend less energy, but the amount of information we process, due to our brain, causes the Systemic Functional Level to be higher. Since we are dealing with complex systems, it is impossible to express all of this in formulas, but it would be something like mass x energy x information. He shows how emergent materialism works, in which emergent properties are present, increasing the levels of functionality of systems, contradicting those who think that reductionism is the way scientists think, which is very wrong, because emergence makes all the difference in the formation of complex systems. 

The functional level emerges when the interaction between the components of a system generates emergent properties that do not exist in the isolated parts. This holistic approach suggests that systems - from atoms to social beings - evolve through the stabilization of configurations that perform specific functions.

The System Functional Level Theory (SFLT) expands the concept of System Functional Level, not focusing on just one case, that of living beings, but on other complex systems such as galaxy shapes, crystalline cells of minerals, crystals, the origin of life, intelligent life  etc., describing the organization of reality in hierarchical levels of complexity. She understands that the universe, as it is and has always been for a very long time, has the potential to generate organized structures, has the potential to generate organized structures, complex or not, and against entropy, in which matter, energy, and information grow together, under very rare conditions, but which exist, forming complex systems in many different ways. 

There is a direct relationship between System Functional Level Theory  and the Law of Increasing Functional Information. It lies in the convergence of their principles: both postulate that natural systems, living or not, tend to increase their complexity over time. In SFLT, the functional level is the stage where selection occurs; in LIFI, this evolution is quantified by the increase in functional information. In other words, the universe selects configurations that promote stability, dynamic persistence, or functional novelty. If the Systemic Functional Level increases, functional information also increases, being dependent on it. My goal is to show that the Law of Increasing Functional Information is a consequence of the Systemic Functional Level Theory.

In short, this text anticipates the view that evolution is not exclusive to Darwinian biology, but a universal process of complex systems seeking higher levels of functional organization.

1. The SFLT

The Systemic Functional Level Theory posits that the evolution of any system, whether mineral, biological, or technological, is governed by a concomitant increase in its material, energetic, and informational base. According to this theory, functional information does not arise in isolation, but as a direct result of the elevation of the system's functional level.

2. The Axiom of the Systemic Trinity

For functionality to increase, a system must necessarily optimize the relationship between three fundamental pillars. While traditional thermodynamics focuses on the first two, listed in the next paragraph, System Functional Level Theory posits that the evolution of complexity is driven by the interaction of these with a third non-conservative variable:

Mass M: the physical substrate, the structural magnitude, and the gravitational/inertial support.

Energy E: the potential for connection, maintenance flow, work, and metabolic or computational processing.

Information I: the configuration, the design, the specific symmetry, or the code that assigns purpose and constraints to mass and energy.

To formalize this interdependence, System Functional Level Theory is expressed as a function of these variables:

SFLT ≈ f(M ⋅ E ⋅ I^α)

In this expression, α represents the non-linear scaling factor, or informational ‘weight’. While M and E are governed by strict conservation laws, information I is not conservative and is cumulative. The exponent α explains why systems with relatively low mass and energy consumption - such as the human brain compared to larger mammals - can achieve functional levels orders of magnitude higher. These three variables are directly proportional because an increase in, for example, matter and energy, makes it possible for more information to be generated, transmitted, stored, or processed, each one being relevant separately. 

As a system evolves, informational density begins to grow exponentially, acting as the main driver of the Law of  Increasing Functional Information  . Without this modification of the material/energy base through informational weighting, functionality would remain static.

I'll take a moment here to clarify the meaning of this mathematical expression. Although the Systemic Functional Level Theory is represented in a simplified way by SFLT ≈ f(M ⋅ E ⋅ I^α), this formulation should be understood only as a conceptual indication of the main variables involved, and not as a complete mathematical model. Living systems, from unicellular organisms to human beings, exhibit extraordinary levels of organization, non-linear interactions, emergent properties, and multiple scales of functioning that make it extremely difficult, and possibly unfeasible in practice, to construct a mathematical model capable of fully describing their dynamics. Thus, this expression aims to provide the reader with an intuitive view of the general structure of the theory, without the pretension of quantitatively representing all the complexity inherent in biological systems. Furthermore, many biological processes depend on probabilistic, historical, environmental, and emergent interactions, which limits the application of strictly deterministic models to fully represent the functioning of these systems.

Central postulate: functional information, expressed in the Law of Increasing Information Functional, is the manifestation of the organization of matter and energy at levels of increasing complexity. Without the modification of matter/energy, information cannot be stored or transmitted.

3. The Selection Mechanism for Function

The Law of Increasing Functional Information proposes that nature selects through persistence and novelty. The Systemic Functional Level Theory explains that this selection occurs through the refinement of structure:

Static persistence (e.g., diamond): the increase in the Systemic Functional Level is observed in the transition from isolated carbon atoms to a crystalline lattice. The spatial configuration of 109.5° angles maximizes binding energy and hardness, transforming structural information into physical utility.

Dynamic persistence (e.g., stars and cells): systems that maintain a constant flow. In the case of stars, the evolution of hydrogen and helium into heavier elements increases the number of protons and energy levels (electron shells), raising the cosmic Systemic Functional Level.

Novelty generation (e.g., biological membranes): In a membrane being internally destroyed by an element 'A', allowing the entry of an inhibitor 'B', due to any transformation in its structure without altering the Systemic Functional Level, it is demonstrated that the SFL increases because the system adds this extra element of protection, mass, and a new recognition code, the information.

4. Comparison: Law of Increasing Functional Information vs. Systemic Functional Level.

The relationships below summarize how the Systemic Functional Level acts as the engine behind the observations of the Law of Increasing  Functional Information:

LIFI: Universality

SFL: occurs from the atom to software, as everything that exists occupies mass and processes energy.

LIFI: Enhanced Complexity

SFL: is the result of compacting more functions into structures with specific spatial configurations.

LIFI: Purposeful Information

NFS: Information is only functional if there is a physical structure M capable of performing work E.

LIFI: Counterpoint to Entropy

NFS: The Systemic Functional Level is an accumulator of order. In this context, it acts as a local accumulator of order that, by processing external energy flows to organize matter, converts negentropy into structured and persistent functional information. This allows the system to reduce informational disorder and increase its resilience against environmental degradation.

5. The Singularity of the Triclinic System (the turquoise example)

We can use turquoise to illustrate the increase of information through symmetry breaking, being evidence of structural information storage. In the triclinic system of this rock (a ≠ b ≠ c, edge lengths a, b, and c, and angles between atoms different from 90°), the low level of symmetry paradoxically requires a greater amount of specific information to describe the structure than a simple cubic structure. This proves that mineral evolution is not merely a mixing of atoms, but a refinement of positional information and bonds.

Conclusion

The increase in Functional Information is the emergent effect, while the  increase in Systemic Functional Level is the fundamental cause. The universe tends to organize systems where matter and energy are shaped by information to ensure persistence; however, this process is not arbitrary. It is governed by the system's ability to act as a local accumulator of order, converting environmental negentropy into stable functional structures.

Within this structure, carbon compounds are like 'sparks of life' (Pinto, 2025) not only because of their chemical affinity, but because they possess unique geometric and energetic versatility, necessary to achieve exceptionally high systemic functional levels. This transition from chemistry to biology marks the point at which the informational component of the Systemic Trinity (M, E, I) begins to increase non-linearly, allowing for the generation of novelty and dynamic persistence. Ultimately, the Law of Increasing Functional Information  serves as the macroscopic metric for a deeper thermodynamic drive: the systemic search for higher functional levels.

Reference: 

Pinto, A. A. (2019, August 29). Sistemas e a origem da vida [Systems and the origin of life] [Typescript manuscript, registered at the Rio de Janeiro Municipal Library, but unpublished]. Argos Arruda Pinto Blog. https://argosarrudapinto.blogspot.com/2019/08/sistemas-e-origem-da-vida_29.html (Original work written 2000).

Pinto, A. A. (2025, December 18). Compostos de carbono: As centelhas da vida: Um texto interdisciplinar [Carbon compounds: The sparks of life: An interdisciplinary text]. Argos Arruda Pinto Blog. https://argosarrudapinto.blogspot.com/2025/12/compostos-de-carbono-as-centelhas-da.html.

WONG, Michael L. et al. On the roles of function and selection in evolving systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 120, n. 43, e2310223120, 2023.

A Teoria do Nível Funcional Sistêmico (TNFS) e a sua consequência, a Lei do Aumento da Informação Funcional (LIFI)

Resumo

Argumento que a nova Lei do Aumento da Informação Funcional, LIFI em inglês, proposta por Michael L. Wong, Robert Hazen e colaboradores (Wong et al. 2023), pertencem a esta Teoria do Nível Funcional Sistêmico, TNFS, que apresento aqui no decorrer deste texto junto à LIFI, porque a informação necessita de matéria e energia para ser gerada, armazenada, transmitida e processada, no qual o Aumento da Informação Funcional é o efeito e o Nível Funcional Sistêmico, NFS, é a causa.

Palavras-chave: Lei do Aumento da Informação Funcional, LIFI, Michael L. Wong, Nível Funcional Sistêmico, NFS, Teoria do Nível Funcional Sistêmico, TNFS, Energia, Matéria, Informação, Sistemas e a Origem da Vida

Introdução

O Nível Funcional Sistêmico* (NFS) é uma medida ou grau do funcionamento de um sistema em termos de complexidade crescente, dada pela combinação de matéria, energia e informação. A quantidade de informação gerada, armazenada, transmitida e processada pelo sistema tem um ‘peso’ maior do que as outras duas ‘variáveis’. Por exemplo, temos menos massa que um tigre, gastamos menos energia, mas a quantidade de informação que processamos, devido ao nosso cérebro, faz com que o Nível Funcional Sistêmico seja mais elevado. Como estamos lidando com sistemas complexos, é impossível expressar tudo isso em fórmulas, mas seria algo como massa x energia x informação. Ele mostra como funciona o materialismo emergente, no qual as propriedades emergentes estão presentes, aumentando os níveis de funcionalidade dos sistemas, contradizendo aqueles que pensam que o reducionismo é a forma como os cientistas pensam, o que está muito errado, porque a emergência faz toda a diferença na formação de sistemas complexos. 

O nível funcional emerge quando a interação entre os componentes de um sistema gera propriedades emergentes que não existem nas partes isoladas. Essa abordagem holística sugere que os sistemas — de átomos a seres sociais — evoluem por meio da estabilização de configurações que desempenham funções específicas. 

A Teoria do Nível Funcional do Sistema (TNFS) expande o conceito de Nível Funcional Sistêmico, não se fixando em apenas um caso, o de seres vivos, mas em outros sistemas complexos como formatos de galáxias, células cristalinas dos minerais, cristais, à origem da vida, à vida inteligente etc., descrevendo a organização da realidade em níveis hierárquicos de complexidade. Ela entende que o universo, do jeito que é e sempre foi desde há muito tempo, possui o potencial de gerar estruturas organizadas, complexas ou não e contra a entropia, nas quais a matéria, a energia e a informação crescem conjuntamente, em condições raríssimas, mas que existem, formando sistemas complexos de muitas maneiras diferentes. 

Existe uma relação direta da TNFS com a Lei do Aumento da Informação Funcional. Ela reside na convergência de seus princípios: ambas postulam que os sistemas naturais, vivos ou não, tendem a aumentar sua complexidade ao longo do tempo. Na TNFS, o nível funcional é o estágio onde ocorre a seleção; na LIFI, essa evolução é quantificada pelo aumento da informação funcional. Ou seja, o universo seleciona configurações que promovem estabilidade, persistência dinâmica ou novidade funcional. Se o Nível Funcional Sistêmico aumenta, a informação funcional também aumenta, sendo dependente dele. Meu objetivo é mostrar que a Lei do Aumento da Informação Funcional é uma consequência da Teoria do Nível Funcional Sistêmico.

Em suma, este texto antecipa a visão de que a evolução não é exclusiva da biologia darwiniana, mas um processo universal de sistemas complexos que buscam níveis mais elevados de organização funcional. 

1. A TNFS

A Teoria do Nível Funcional Sistêmico postula que a evolução de qualquer sistema, seja ele mineral, biológico ou tecnológico, é governada por um aumento concomitante em sua base material, energética e informacional. De acordo com essa teoria, a informação funcional não surge isoladamente, mas como resultado direto da elevação do nível funcional do sistema.

2. O Axioma da Trindade Sistêmica

Para que a funcionalidade aumente, um sistema deve necessariamente otimizar a relação entre três pilares fundamentais. Enquanto a termodinâmica tradicional se concentra nos dois primeiros, na lista do próximo parágrafo, a Teoria do Nível Funcional Sistêmico postula que a evolução da complexidade é impulsionada pela interação destes com uma terceira variável não conservativa: 

Massa M: o substrato físico, a magnitude estrutural e o suporte gravitacional/inercial. 

Energia E: o potencial para conexão, fluxo de manutenção, trabalho e processamento metabólico ou computacional.

Informação I: a configuração, o projeto, a simetria específica ou o código que atribui propósito e restrições à massa e à energia. 

Para formalizar essa interdependência, a Teoria do Nível Funcional Sistêmico é expressa como uma função dessas variáveis: 

TNFS ≈ f(M ⋅ E ⋅ I^α)

Nesta expressão, α representa o fator de escala não linear, ou ‘peso’ informacional. Enquanto M e E são regidos por leis de conservação estritas, a informação I não é conservativa e é cumulativa. O expoente α explica por que sistemas com massa e consumo de energia relativamente baixos — como o cérebro humano em comparação com mamíferos maiores — podem atingir níveis funcionais de ordens em  magnitude superiores. Essas três variáveis são diretamente proporcionais porque um aumento, por exemplo, da matéria e da energia, fazem com que seja possível mais informação ser gerada, transmitida, armazenada ou processada, valendo a cada uma delas em separado.  

À medida que um sistema evolui, a densidade informacional começa a crescer exponencialmente, atuando como o principal motor da Lei do Aumento da Informação Funcional. Sem essa modificação da base material/energética por meio da ponderação informacional, a funcionalidade permaneceria estática.

Abro aqui um parêntese para esclarecer o significado desta expressão matemática. Embora a Teoria do Nível Funcional Sistêmico seja representada de forma simplificada por $\mathrm{TNFS} \approx f(M \cdot E \cdot I^\alpha)$, essa formulação deve ser entendida apenas como uma indicação conceitual das principais variáveis envolvidas, e não como um modelo matemático completo. Os sistemas vivos, desde os organismos unicelulares até os seres humanos, apresentam níveis extraordinários de organização, interações não lineares, propriedades emergentes e múltiplas escalas de funcionamento que tornam extremamente difícil, e possivelmente inviável na prática, a construção de um modelo matemático capaz de descrever integralmente sua dinâmica. Assim, esta expressão tem a finalidade de fornecer ao leitor uma visão intuitiva da estrutura geral da teoria, sem a pretensão de representar quantitativamente toda a complexidade inerente aos sistemas biológicos. Além disso, muitos processos biológicos dependem de interações probabilísticas, históricas, ambientais e emergentes, o que limita a aplicação de modelos estritamente determinísticos para representar, de forma completa, o funcionamento desses sistemas.

Postulado central: a informação funcional, expressa na Lei do Aumento da Informação Funcional, é a manifestação da organização da matéria e da energia em níveis de complexidade crescente. Sem a modificação da matéria/energia, a informação não pode ser armazenada ou transmitida.

3. O Mecanismo de Seleção para a Função

A Lei do Aumento da Informação Funcional propõe que a natureza seleciona por persistência e novidade. A Teoria do Nível Funcional Sistêmico explica que essa seleção ocorre por meio do refinamento da estrutura:

Persistência estática (ex.: diamante): o aumento do Nível Funcional Sistêmico aqui é observado na transição de átomos de carbono isolados para uma rede cristalina. A configuração espacial de ângulos de 109,5° maximiza a energia de ligação e a dureza, transformando a informação estrutural em utilidade física.

Persistência dinâmica (ex.: estrelas e células): sistemas que mantêm um fluxo constante. No caso das estrelas, a evolução do hidrogênio e do hélio em elementos mais pesados ​​aumenta o número de prótons e níveis de energia (camadas eletrônicas), elevando o Nível Funcional Sistêmico cósmico.

Geração de novidade (ex.: membranas biológicas): em uma membrana sendo destruída internamente por um elemento 'A', permitindo a entrada de um inibidor 'B', devido a qualquer transformação em sua estrutura sem alterar o Nível Funcional Sistêmico, demonstra-se que o NFS  aumenta porque o sistema adiciona esse elemento extra de proteção, massa, e um novo código de reconhecimento, a informação.

4. Comparação: Lei do Aumento da Informação Funcional, LIFI, vs. Nível Funcional Sistêmico, NFS.

As relações abaixo resumem como o Nível Funcional Sistêmico atua como o motor por trás das observações da Lei do Aumento da Informação Funcional:

LIFI: Universalidade

NFS: ocorre do átomo ao software, pois tudo o que existe ocupa massa e processa energia.

LIFI: Complexidade aprimorada

NFS: é o resultado da compactação de mais funções em estruturas com configurações espaciais específicas.

LIFI: Informação proposital

NFS: a informação só é funcional se houver uma estrutura física M capaz de realizar trabalho E.

LIFI: Contraponto à entropia

NFS: o Nível Funcional Sistêmico é um acumulador de ordem. Neste contexto, ele atua como um acumulador local de ordem que, ao processar fluxos de energia externa para organizar a matéria, converte a negentropia em informação funcional estruturada e persistente. Isso permite ao sistema reduzir a desordem informacional e aumentar sua resiliência contra a degradação ambiental.

5. A Singularidade do Sistema Triclínico (o exemplo da turquesa)

Podemos usar a turquesa para ilustrar o aumento de informação através da quebra de simetria, sendo uma evidência de armazenamento de informação estrutural. No sistema triclínico dessa rocha (a ≠ b ≠ c, comprimentos das arestas, a, b e c, e ângulos entre os átomos diferentes de 90°), o baixo nível de simetria paradoxalmente requer uma quantidade maior de informação específica para descrever a estrutura do que uma estrutura cúbica simples. Isso prova que a evolução mineral não é apenas uma mistura de átomos, mas um refinamento da informação posicional e das ligações.

Conclusão

O aumento da Informação Funcional é o efeito emergente, enquanto o aumento do Nível Funcional Sistêmico é a causa fundamental. O universo tende a organizar sistemas onde matéria e energia são moldadas pela informação para garantir a persistência; contudo, esse processo não é arbitrário. Ele é governado pela capacidade do sistema de atuar como um acumulador local de ordem, convertendo a negentropia ambiental em estruturas funcionais estáveis.

Dentro dessa estrutura, os compostos de carbono são como ‘centelhas  da vida’ (PINTO, 2025) não apenas devido à sua afinidade química, mas porque possuem versatilidades geométrica e energética únicas, necessárias para atingir níveis funcionais  sistêmicos excepcionalmente altos. Essa transição da química para a biologia marca o ponto em que o componente informacional da Trindade Sistêmica (M, E, I) começa a aumentar de forma não linear, permitindo a geração de novidade e persistência dinâmica. Em última análise, a Lei do Aumento da Informação Funcional serve como a métrica macroscópica para um impulso termodinâmico mais profundo: a busca sistêmica por níveis funcionais mais elevados.

Nota

(*) Nível Funcional Sistêmico: termo cunhado por mim em 1997, o qual foi o insight para escrever o livro Sistemas e a origem da vida, registrado, como está nas referências, na Biblioteca Nacional do Rio de Janeiro em 07/01/2000.

Referências

PINTO, Argos Arruda. Sistemas e a origem da vida. São Paulo: [s. n.], 2000. 1 arquivo original datiloscrito. Registro na Biblioteca Nacional (Rio de Janeiro). Disponível em: https://argosarrudapinto.blogspot.com/2019/08/sistemas-e-origem-da-vida_29.html. Acesso em: 22 mar. 2026.

PINTO, Argos Arruda. Compostos de carbono: as centelhas da vida: um texto interdisciplinar. Blog Argos Arruda Pinto. 18 dez. 2025. Disponível em: https://argosarrudapinto.blogspot.com/2025/12/compostos-de-carbono-as-centelhas-da.html. Acesso em: 22 mar. 2026.

WONG, Michael L. et al. On the roles of function and selection in evolving systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 120, n. 43, e2310223120, 2023.

Definition of Systemic Functional Level (SFL in english)

The Systemic Functional Level (SFL) would be a measure or degree of a system's functioning in terms of increasing complexity, given by the combination of matter, energy, and information. The amount of information generated, stored, transmitted, and processed by it has a greater "weight" than the other two "variables." For example, we have less mass than a lion, we expend less energy, but the amount of information we process, due to our brain, makes the SFL higher. Since we are dealing with complex systems, it's impossible to put all this into formulas, but it would be something like mass x energy x information; and it can be different.

If it grows, the Functional Information also grows, being dependent on it.

Example:

T-Rex vs. Human. The dinosaur possessed tons of mass and energy, but a limited SFL due to its information processing capacity. The human brain, weighing only 1.3 kg and consuming the energy of a 20W LED light bulb, achieves a higher NFS (LIFI) because the efficiency of functional information "leverages" the system to a new phase transition, a higher level.

The Law on Increasing Functional Information - LIFI - already had a foundation in 2000

In 2023, the Law of Increasing Functional Information, (LIFI), proposed by the American astrobiologist Michael L. Wong (@miquai.bsky.social), the American astrobiologist and geologist Robert Hazen (Carnegie Science), and collaborators, was presented to the scientific world. Upon reading about this work, I perceived a strong connection to the concept of Systemic Functional Level, which I documented in a book in 2000.

As a physicist, I saw there the confirmation written in my book *Systems and the Origin of Life* - https://argosarrudapinto.blogspot.com/2019/08/sistemas-e-origem-da-vida_29.html - that complexity does not arise from nothing.

The Systemic Functional Level (SFL) would be a measure or degree of a system's functioning in terms of increasing complexity, given by the combination of matter, energy, and information, the amount of information stored, transmitted, and processed by it, with this having a greater "weight" than the other two "variables." For example, we have less mass than a lion, we expend less energy, but the amount of information processed by us, due to our brain, makes the SFL higher. Since we are dealing with complex systems, it is impossible to put all this into formulas, but it would be something like mass x energy x information; and it may be different.*

LIFI proposes that systems evolve towards greater functional information. But here's the "trick" I've been advocating: Functional Information (FI) does not grow in a vacuum. It is dependent on what I call the Systemic Functional Level (SFL). If it grows, Functional Information also grows. Read the full article here:

[https://argosarrudapinto.blogspot.com/2025/08/a-lei-do-aumento-da-informacao.html]

The New Phase System (NFS) is the real integration between matter, energy, and information.

Why does this matter, for example, for the Origin of Life?

We often try to explain life only through biology, but the prebiotic transition is a Complex Systems Physics event: as another significant example: T-Rex vs. Human. The dinosaur possessed tons of mass and energy, but an NFS limited by information processing. The human brain, weighing only 1.3 kg and consuming the energy of a 20W LED light bulb, achieves a superior NFS because the efficiency of functional information "leverages" the system to a new phase transition, a higher level.

Practical Experience:

Throughout my career, I've realized that in any system—from a single cell to a company with new computers—the increase in information only generates evolution if the material and energetic support allows for raising the Functional Level. Without the correct substrate, the "law" has nowhere to operate.

I'm sharing a detailed article on how the Systemic Functional Level anticipated and complements this new vision of science.

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Note

(*) See more details with examples in my text "The Growth of the Systemic Functional Level through the history of life": https://argosarrudapinto.blogspot.com/2026/02/o-crescimento-do-nivel-funcional.html.

A Lei do Aumento da Informação Funcional já tinha um alicerce em 2000

Em 2023, foi apresentado ao mundo científico a Lei do Aumento da Informação Funcional (LIFI), proposta pelo astrobiólogo estadunidense Michael L. Wong (@miquai.bsky.social), o astrobiólogo e geólogo também estadunidense, Robert Hazen (Carnegie Science) e colaboradores. Ao ler sobre este trabalho percebi uma enorme conexão com o conceito de Nível Funcional Sistêmico que registrei em livro e no ano de 2000. 

Como físico, vi ali a confirmação escrita em meu livro Sistemas e a Origem da Vida -https://argosarrudapinto.blogspot.com/2019/08/sistemas-e-origem-da-vida_29.html -, a complexidade não surge do nada. 

 

O Nível Funcional Sistêmico (NFS) seria uma medida ou grau do funcionamento de um sistema no sentido do aumento da sua complexidade e funcionalidade, dada pela combinação entre matéria, energia e informação, da quantidade de informação gerada, armazenada, transmitida e processada por ele, tendo esta um maior “peso” que as outras duas "variáveis". Por exemplo, temos menos massa que um leão, gastamos menos energia, mas a quantidade de informação processada por nós, devido ao nosso cérebro, faz com que o NFS seja maior. Como estamos lidando com sistemas complexos é impossível colocar tudo isto em fórmulas, mas seria algo como a massa x energia x informação; e pode ser diferente.* 

 

A LIFI propõe que os sistemas evoluam para maior informação funcional. Mas aqui está o mais importante que venho defendendo: a Informação Funcional  não cresce no vácuo, do nada.  Ela é dependente do que chamo de Nível Funcional Sistêmico (NFS). Se ele cresce, a informação funcional também cresce. Leia o artigo completo aqui:

https://argosarrudapinto.blogspot.com/2025/08/a-lei-do-aumento-da-informacao.html.

O NFS é a integração real entre matéria, energia e informação. 

 

Por que isso importa, por exemplo, para a origem da vida? 

Muitas vezes tentamos explicar a vida apenas pela biologia, mas a transição prebiótica é um evento de física de sistemas complexos: como um outro exemplo e bem significativo: o T-Rex vs. Homem. O dinossauro possuía toneladas de massa e energia, mas um NFS limitado pelo processamento de informação. O cérebro humano, com apenas 1,3kg e o consumo de uma lâmpada LED (20W), atinge um NFS superior porque a eficiência da informação funcional "alavanca" o sistema para uma nova transição de fase, um patamar mais alto. 

 

A experiência prática: 

Ao longo da minha carreira, percebi que em qualquer sistema — de uma célula a uma empresa com novos computadores — o aumento da informação só gera evolução se o suporte material e energético permitir elevar o nível funcional. Sem o substrato correto, a "lei" não tem onde operar. 

 

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Nota

(*) Ver mais detalhes com exemplos no meu texto "O crescimento do Nível Funcional Sistêmico através da história da vida": https://argosarrudapinto.blogspot.com/2026/02/o-crescimento-do-nivel-funcional.html.