Relações entre "A Lei do Aumento da Informação Funcional e o Nível Funcional Sistêmico"

A "Lei do Aumento da Informação Funcional" é uma proposta científica recente que busca unificar e expandir a compreensão da evolução, aplicando-a a uma vasta gama de sistemas complexos, tanto biológicos quanto inorgânicos

. O conceito está intimamente ligado ao nível funcional sistêmico, que se refere à capacidade de um sistema de se tornar mais complexo, funcional e adaptável ao longo do tempo. 

A proposta foi formulada por pesquisadores como Michael L. Wong (astrobiólogo da Carnegie) e colegas, e pretende se juntar a outras leis da natureza, como a da gravidade e da termodinâmica. 

A Lei do Aumento da Informação Funcional

A lei postula que um sistema evolui se suas diferentes configurações forem submetidas a uma seleção para uma ou mais funções. A informação funcional (IF), nesse contexto, é uma medida da raridade e da eficiência de uma configuração para executar uma função específica, ou seja, quanto mais rara e funcional, maior sua IF. 

O aumento da informação funcional ocorre através de três funções fundamentais: 

• Estabilidade: A persistência de arranjos estáveis, como átomos ou moléculas. Os sistemas que mantêm a estabilidade são selecionados para continuar.
• Dinâmica: A persistência de sistemas dinâmicos que requerem um fornecimento contínuo de energia. Esses sistemas são selecionados por sua capacidade de persistir em movimento.
• Novidade: A capacidade de sistemas explorarem novas configurações, gerando inovações, comportamentos ou características inéditas. Essa função é o que impulsiona a complexidade. 

O Nível Funcional Sistêmico

O nível funcional sistêmico é a forma como a lei se manifesta na prática. À medida que a informação funcional aumenta, a complexidade e a capacidade de adaptação do sistema também crescem. Isso significa que os sistemas se tornam mais do que a soma de suas partes, exibindo comportamentos e propriedades que não poderiam ser previstos a partir da análise de seus componentes isolados. 

Exemplos da aplicação da lei

• Minerais: O estudo aponta que, no início, existiam apenas algumas centenas de espécies minerais, mas a evolução geológica e a interação com a vida levaram à diversificação de mais de 5.900 tipos de minerais na Terra.
• Sistemas vivos: De forma similar à evolução biológica de Darwin, a lei explica como a seleção natural atua para gerar organismos mais complexos e eficientes.
• Sistemas inorgânicos: A lei se aplica a sistemas não vivos, como estrelas e planetas, para explicar como eles evoluem ao longo do tempo. 

Implicações e relação com a Teoria da Complexidade

Essa nova lei da natureza se conecta com conceitos da teoria da complexidade, que estuda sistemas com múltiplas partes interconectadas, cujas interações resultam em resultados imprevisíveis. A Lei do Aumento da Informação Funcional oferece uma lente para entender como esses sistemas complexos se tornam mais organizados e funcionais, mesmo que a segunda lei da termodinâmica (que prega o aumento da entropia ou desordem) permaneça válida. A diferença é que a nova lei se aplica especificamente a sistemas que passam por um processo de seleção para função, superando a tendência geral de aumento da desordem.